Факультет радиофизики и компьютерных технологий

Интеллектуальные и киберфизические системы - смотреть презентацию

Образовательная программа направлена на подготовку будущих ИТ-специалистов, владеющих методами и технологиями аппаратно-программной разработки, внедрения и технического сопровождения интеллектуальных систем, сбора, обработки и передачи данных и управления. Эти компетенции базируются на глубоких знаниях информатики, технологий программирования, электроники и цифровой схемотехники, обработки сигналов, алгоритмов и методов искусственного интеллекта и баз данных, технологий виртуальной и дополненной реальности.

Партнеры программы

Бакалаврская программа профиля «Интеллектуальные и киберфизические системы» специальности «Прикладная информатика» реализуется при активном участии будущих работодателей. В числе партнеров – компании-резиденты Парка высоких технологий – ООО НТЛаб, ООО Леверекс, ООО Аристек-системз, ООО Оксаджайл и др.

Преимущества бакалавриата

1. Востребованность на рынке труда

В последние десятилетия возрастает роль автоматизации различных технологических, производственных и социально-экономических процессов в жизни каждого человека и общества в целом. Изучение различных свойств информационно-технических систем с точки зрения взаимодействия их физической и цифровой составляющих – новое и актуальное направление современной науки о киберфизических системах. Наши выпускники будут работать в компаниях, занимающихся разработкой интеллектуальных информационных и киберфизических систем различного назначения, включая высокоточное приборостроение, медицину, образование, промышленность, сельское хозяйство, энергетику и др. Значительная их часть начнет профессиональную карьеру разработчиками аппаратно-программного обеспечения, системными и бизнес-аналитиками, специалистами по разработке программного обеспечения и администрирования, тестирования и продакшн-менеджерами, Gamedev- и Web-разработчиками, дизайнерами иммерсивных пространств. Ценность таких специалистов на рынке труда будет определяться умением создавать и обеспечивать сопровождение киберфизических систем, интеллектуальных информационных систем и технологий, систем виртуальной и дополненной реальности.

2. Междисциплинарность

Преимуществом бакалаврской программы, реализуемой на факультете радиофизики и компьютерных технологий является ее комплексный подход в подготовке специалистов, которая базируется как на фундаментальных университетских курсах в области высшей математики, физики и информатики, так и на получении глубоких знаний в области программирования, цифровых технологий, радиофизики и электроники, технологий виртуальной и дополненной реальности. Это позволит нашим студентам в дальнейшем не только применять математические и программные методы сбора и обработки информации, но и создавать аппаратно-программные средства и системы различного назначения.

3. Прочный фундамент для дальнейшего образования

Сегодня в любой профессии образование не получают один раз и на всю жизнь. Образование получают на протяжении всей жизни – в магистратуре и аспирантуре, самостоятельно и на рабочем месте, на различных курсах, программах повышения квалификации и переподготовки. Это особенно характерно для ИТ-профессий и, тем более для профессий в области искусственного интеллекта и киберфизических систем. Бакалавриат классического университета наряду с практическими навыками и опытом самостоятельной работы дает необходимый фундамент в области математики, информатики, физики, который позволяет в дальнейшем эффективно учиться на протяжении всей жизни.

Выпускник, который заинтересован в научной карьере, сможет продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре. Если же к концу программы или позже он решит сменить область деятельности, то полученное фундаментальное естественнонаучное образование ляжет в основу новой профессии в любой области, где требуется системный подход к созданию новых методов, технологий и средств решения самых разнообразных задач в современном цифровом мире.

Учебная программа

Программа рассчитана на 4 года, 8 семестров. Последний семестр полностью отведен под производственную практику и написание дипломной работы.

Обучение начинается с фундаментальной подготовки в области математики, информатики, физики. Основные дисциплины:

• математический анализ, аналитическая геометрия и линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, алгоритмы и структуры данных;
• программирование на С++, программирование на Java, технологии программирования, программирование на Python, базы данных, численные методы; имитационное моделирование;
• механика, электричество и магнетизм, оптика, квантовая физика, термодинамика и статистическая физика;

Далее следует базовая подготовка в области радиофизики, электроники, информационных технологий, которая включает следующие дисциплины:

• архитектура компьютеров, операционные системы, компьютерные сети;
• методы оптимизации и исследование операций, компьютерная графика, теория распознавания, искусственный интеллект и машинное обучение, методы глубокого обучения, анализ данных;
• основы радиоэлектроники, интегральная электроника, прикладная электродинамика, теория информации и основы статистической радиофизики, цифровая обработка сигналов и вейвлет-анализ;

На 3-4 курсах изучаются дисциплины специальности:

• Аппаратно-программное обеспечение киберфизических систем, диагностические и управляющие устройства, организация интеллектуальных пространств, основы кибербезопасности, нереляционные базы данных, безопасность информационных систем;
• Стеганография, надежность компьютерных систем, Системы виртуальной реальности, Прикладные системы компьютерного зрения, Организация аффективных вычислений, Мультиагентные системы, Автоматизация научных исследований, экспериментов и технологических процессов и управление распределенными системами (DCS), Интернет всего (IoE), Интеллектуальная обработка в облаке и Big Data, безопасность робототехнических и распределенных систем, Технологии проектирования интеллектуальных информационных систем и др.

Во время обучения при выполнении курсовых работ, проектов по дисциплинам, дипломной работы, студенты проводят под руководством преподавателей кафедры индивидуальную научно-исследовательскую и практическую работу, реализуют собственные проекты, формируют свое резюме специалиста.

Перспективы после обучения.Места распределения выпускников

Выпускники могут продолжить обучение в магистратуре, а затем – в аспирантуре. Наши выпускники востребованы в компаниях Парка высоких технологий, институтах Национальной академии наук, банковских и финансовых учреждениях, в сфере телекоммуникаций, на промышленных предприятиях, предприятиях, работающих в области интеллектуальных информационных систем в различных отраслях экономики.